KI-Produktdatenpflege für den E-Commerce

Von 5 Stunden auf 15 Minuten Produktdatenpflege am Tag.

KI-ProduktInfo liest die vollständigen, klassifizierten Stammdaten direkt aus Ihren Produktbildern. 95 % Genauigkeit, Übergabe an Navision per API.

  • 95 % Attribut-Genauigkeit
  • Navision-Integration
  • EU-Datenverarbeitung möglich
Input
produkt.jpg · 1 Bild

Performance Runner X3

Laufschuhe

Analyse
GTIN / EAN98%Bild4011200296908
Marke93%WebPerformance
Kategorie (GPC)91%KombiniertSchuhe · Sport
Obermaterial88%BildMesh / Synthetik
Farbe95%BildKarbonschwarz / Volt
Verschluss90%BildSchnürung
Sprengung74%Web8 mmPrüfen
5 Std → 15 Min
Datenpflege pro Tag
95 %
Attribut-Genauigkeit
< 90 Sek
pro Produkt
10.000+
Produkte pro Tag

Eine Plattform für Ihre Produktdaten

So funktioniert's

In vier Schritten vom Foto zum ERP-Datensatz.

01

Bild-Analyse

Gemini liest Produktfoto und Barcode: Form, Material, Aufdruck, GTIN.

02

Web-Abgleich

Reverse-Image-Search und strukturierte Webdaten bestätigen und ergänzen jeden Wert.

03

Confidence-Score

Jedes Attribut bekommt Quelle und Sicherheits-Score. Über 0,85 läuft automatisch durch, darunter geht es in die Prüfung.

04

ERP-Export

Strukturiertes JSON, per API direkt in Navision / Dynamics NAV übernehmbar.

Wir legen pro Saison tausende Schuhmodelle an. Was früher Tage gedauert hat, machen wir mit KI-ProduktInfo jetzt in Stunden. Und die Daten sind sauberer als vorher.
Produktdaten-Team, ein führender Schuhhändler aus Süddeutschland

Häufige Fragen

Was macht KI-ProduktInfo?

KI-ProduktInfo extrahiert mit Google Gemini automatisch Produktattribute aus Produktbildern und Webquellen: GTIN/EAN, Produktkategorie, technische Merkmale. Jeder Wert kommt mit Quelle und Confidence-Score. In der Praxis sinkt die manuelle Produktdatenpflege dadurch von rund 5 Stunden auf etwa 15 Minuten pro Tag.

Wie genau ist die KI-Attributierung?

Im Schnitt liegt die Attributgenauigkeit bei etwa 95 %. Wichtiger ist der Confidence-Score, den jeder Wert bekommt: über 0,85 wird automatisch übernommen, zwischen 0,70 und 0,85 wandert der Wert in die manuelle Prüfung. Die 95 % sind also kein Pauschalversprechen, sondern pro Attribut belegt.

Welche Produktdaten werden extrahiert?

GTIN/EAN aus Barcodes und Bildern, die Produktkategorie nach dem GS1-GPC-Standard und frei definierbare Attribute je Produkttyp, etwa Material, Farbe, Größe oder Maße. Das Schema lässt sich pro Produktkategorie anpassen, ohne dass dafür Code geändert werden muss.

Wie funktioniert die Navision-Integration?

Die Ergebnisse kommen als strukturiertes JSON mit Confidence-Scores. Über die API gehen sie direkt nach Microsoft Dynamics NAV/Navision. Welche Werte automatisch einfließen und welche zuerst auf den Prüftisch kommen, steuern Sie über die Confidence-Schwellen.

Wie schnell ist die Verarbeitung?

Ein Produkt wird in der Regel in unter 90 Sekunden vollständig analysiert. Über die API lassen sich mehr als 10.000 Produkte pro Tag verarbeiten.

Wo werden meine Daten verarbeitet?

KI-ProduktInfo unterstützt Google AI Studio und Google Vertex AI. Für Unternehmen mit EU-Datenresidenz-Anforderungen kann die Verarbeitung über Vertex AI in einer EU-Region wie europe-west3 erfolgen.

Was kostet KI-ProduktInfo?

Der Playground zum Testen ist kostenlos. Für den produktiven Einsatz und den API-Zugang gibt es Enterprise-Konditionen. Angebot und Zugangsdaten: info@1tm.solutions.

Rechnen Sie nach: 4,5 Stunden pro Tag.

Laden Sie ein Produktbild hoch. In unter 90 Sekunden sehen Sie, welche Attribute die KI extrahiert. Kostenlos, ohne Anmeldung.